AIデータのセキュリティは、最重要資産へのアクセス管理から始まる

いまどき普通に期待される、モバイル、多言語、ダッシュボードなどの帳票要件を押さえるには? ちゃんとした基盤を準備しておけば大丈夫!

デジタルトランスフォーメーションの競争は、かつてな…

昨年(2017年)のSIBOS(SWIFT Int…

サプライチェーンオーケストレーションをビジョンから現実に変えるのに必要となるデジタル基盤、成熟度、機能を構築するための実践的なガイドです。

なぜOpenText Business Networkは、4度目のリーダーに選ばれたのか

B2B統合が可視性を向上させ、パートナーのオンボーディングを効率化し、調達から支払いまでのプロセスと受注から入金までのプロセスを自動化し、コンプライアンスを確保しながら、俊敏で回復力のある業務運営を実現する方法をご覧ください。

OpenText™ Software Delivery Platformは、DevSecOps対応のSaaSでアジャイル開発を一元管理。パイプライン管理により継続的な品質・セキュリティを確保し、LoadRunnerやFortify連携で効率化。ポートフォリオ管理、ダッシュボード、バックログ管理など多機能で、リリースサイクル短縮と価値最大化を支援します。

OpenText™ Software Delivery Platformの「Model-Based Testing」は、テストをユニット単位で構造化し、モデル化されたワークフローから効率的にシナリオを生成する機能です。ビジネスプロセスモデルのインポートや条件分岐による複数パスの自動生成でカバレッジを管理し、クラウドやCI環境で継続的テストを実行できます。

クラウド型負荷テストサービスOpenText™ Core Performance Engineeringは、必要なリソースを柔軟に利用でき、大規模テストを効率化できます。オンプレ版で作成したスクリプトも活用でき、既存資産を無駄にせずテスト環境を簡単に構築可能です。

クラウド普及とネットワーク分散化で複雑化する運用に対応するため、OpenTextは最新のネットワーク管理プラットフォーム「OpenText™ Network Observability」を提供開始。ハイブリッド環境全体の可視性、根本原因分析、自動化を統合し、従来のツール乱立を解消。フルマネージドSaaSで迅速・正確な運用を実現します。

日本における商用インターネットサービスプロバイダー…

本記事では、IT運用の最前線を走る「AIOps」に…

Forresterは、OpenTextをDAMのリーダーに選出しました。OpenText™ Digital Asset Managementは、AIの活用、高い拡張性、幅広い導入形態への対応が、アナリストから高く評価されました。企業のアセット管理におけるガバナンス強化や配信の効率化を支援するOpenTextのDAMソリューションは、ブランドの一貫性を保ちつつ安全なアクセスを実現し、デジタル体験を支える基盤として、アナリストやお客様から高いご評価をいただいています。

競争の激しい市場において、顧客獲得は単なる出発点に…

日本発唯一の国際カードブランドを展開する株式会社ジ…

人事領域でAI活用が進む一方、多くの導入が失敗する原因は技術ではなく、分散・不完全な人事文書管理にあります。AIは信頼できる完全な情報を前提としますが、契約書や評価記録などが統合管理されていないと矛盾やリスクを増幅させます。強固な文書管理基盤は、透明性・説明責任・コンプライアンスを支え、CHROが安心してAIを拡張するための戦略的基盤となるのです。

生成AI活用は試行錯誤の段階を終え、戦略的に価値創出を目指す局面に入りました。重要なのは個別業務の時間短縮ではなく、業務の付加価値向上と業務変革です。AI導入準備はコストではなく将来の資産であり、データと業務システムを統合した基盤こそがROIを最大化させ、組織知の継承を支える重要な経営資産となるのです。

企業のコンテンツ管理は、文書管理に加え、業務自動化やコラボレーションを支える柔軟でインテリジェントな基盤へ進化しています。OpenText Content CloudはAI対応のコンテンツサービスにより現代の働き方を実現し、Forrester Wave™ Q1 2025でリーダーに選出されました。OpenTextはビジョンやイノベーション、セキュリティ、連携性などで高評価を得ており、AIと自動化を通じて生産性向上と迅速な意思決定を支援します。

近年の事例は、データプライバシーが暗号化そのものではなく、暗号鍵の管理に左右されることを示しました。MicrosoftのBitLockerでは、回復キーがクラウドに保存されていたため、法執行機関がデータにアクセス可能でした。AI時代においては、企業自らが鍵を管理する設計と明確なアクセス制御が、信頼とセキュリティの基盤となります。

企業のバックアップは従来の「復旧できる」対策から、「信頼できるデータを説明できる」基盤へと役割が拡張しています。監査・規制やAI活用の進展により、復旧後データの正当性やプロセスを示せることが重要になってきているからです。バックアップと記録管理を連携し、操作や判断を記録することで、企業全体の信頼性を支える仕組みへ進化するという考え方が「From Backup to Trust」なのです。

企業はEDRで脅威を検知できても、侵入経路や影響範囲など「説明責任」を十分に果たせない課題が残ります。高度化する攻撃やサードパーティ経由の侵害に対し、原因究明・証拠保全・影響評価を行うDFIRが不可欠です。EDRは初動、DFIRは調査と再発防止を担い、両者を組み合わせることでSOCのレジリエンスは向上します。OpenText Endpoint Forensics & Responseは可視化・自動調査・証拠管理を統合し、説明できる組織への進化を支援します。