限界を超える組織は、革新的なテクノロジーを活用することで障壁を取り除き、ビジネスを前進させられることを理解しています。これらのテクノロジーは、より賢明な意思決定を行い、迅速に行動し、人間の可能性を解き放つためのツールを提供することで、新たな可能性を切り開きます。
よくある障壁：データの統合
企業が限界を超える過程で直面する一般的な障壁のひとつが、データの統合です。AIは、適用されるデータが分散したシステムに存在していたり、形式がバラバラだったり、古くなっていたり、安全でなかったり、不完全であったりすると、その真価を発揮できません。重要な企業情報が接続されていないデータサイロに保管されていることも、問題を悪化させます。
今こそ「データクラウド」の時代
こうした情報を一元化する方法のひとつが「データクラウド」です。データクラウドは、組織内のさまざまなソースからのデータを管理・接続する統合された集中型プラットフォームであり、情報へのアクセス、検索、分析を容易にし、実用的なインサイトへと変換します。データクラウドは、データのサイロ化や断片化を解消し、異なるプラットフォームや部門を横断する「信頼できる唯一の情報源（single source of truth）」を提供することを目的としています。従来のクラウドがコンピューティングパワーや開発環境、アプリケーションサービスを含むのに対し、データクラウドは特にデータの管理、保存、分析に特化しています。
データクラウドの利用は増加傾向にあります。Enterprise Strategy Groupが実施した最近の調査によると、回答者の63%が現在データクラウドを利用していると答えています。また、回答者の大多数が、データクラウドが以下のような差し迫った課題の解決に役立つと考えています。[i]
- コンプライアンスとガバナンス（76%）
- 高い運用コストの軽減（74%）
- データの複雑性と断片化（72%）
- データ品質の向上（68%）
データクラウドは、企業が膨大なデータをどこからでも保存・管理・アクセスできるようにし、情報の集中管理ハブを提供します。企業はデータを整理し、すぐに利用できる状態に保つことができます。また、クラウドであるため、インフラへの大規模な投資をせずとも、データ容量の増加に応じてスケーラブルに対応できます。
データクラウドとAI
今日、特に重要なのは、データクラウドがAI戦略の成功に果たす役割です。データクラウドは、企業がデータを最大限に活用するための基盤となります。さまざまなソースからのデータを統合することで、AIは全体像を把握し、複雑な状況をより深く理解し、精度を高め、パーソナライズされた体験を提供できるようになります。
統合されたデータクラウドは、AIが各タスクの文脈やニュアンスを理解するのに役立ち、より正確な予測や意思決定を可能にします。また、AIモデルの効率的なトレーニング、検証、テストのためのインフラも提供します。さらに、データクラウドはエージェント型AIに対して動的でリアルタイムな情報を提供し、ワークフローの最適化、顧客ニーズへの対応、リスクの即時特定を可能にします。
データが統合され、安全で、アクセス可能であるという自信が持てれば、可能性は無限大です。OpenTextの情報管理ソリューションは、その実現をサポートします。
Limitless with AI
さらに詳しく[i] Enterprise Strategy Group survey commissioned by OpenText, Investigating the Imperative to Reimagine Information Management, May 2025
