“IAMは成熟している”は本当か？ ID＆アクセス管理に潜む「できているつもり」のリスク

いまどき普通に期待される、モバイル、多言語、ダッシュボードなどの帳票要件を押さえるには? ちゃんとした基盤を準備しておけば大丈夫!

デジタルトランスフォーメーションの競争は、かつてな…

昨年(2017年)のSIBOS(SWIFT Int…

AI活用が経営課題となる中、日本企業では情報管理や業務基盤刷新を目的にOpenText導入が進んでいます。紙の証憑管理、Web運営の外注依存、分断されたEDI、複雑なIT運用といった課題に対し、導入企業各社は、業務の電子化・標準化・クラウド化を実現。コスト削減や効率化に加え、グローバル対応力や経営判断の迅速化、ガバナンス強化につなげています。

サプライチェーンオーケストレーションをビジョンから現実に変えるのに必要となるデジタル基盤、成熟度、機能を構築するための実践的なガイドです。

なぜOpenText Business Networkは、4度目のリーダーに選ばれたのか

OpenText™ Software Delivery Platformは、DevSecOps対応のSaaSでアジャイル開発を一元管理。パイプライン管理により継続的な品質・セキュリティを確保し、LoadRunnerやFortify連携で効率化。ポートフォリオ管理、ダッシュボード、バックログ管理など多機能で、リリースサイクル短縮と価値最大化を支援します。

OpenText™ Software Delivery Platformの「Model-Based Testing」は、テストをユニット単位で構造化し、モデル化されたワークフローから効率的にシナリオを生成する機能です。ビジネスプロセスモデルのインポートや条件分岐による複数パスの自動生成でカバレッジを管理し、クラウドやCI環境で継続的テストを実行できます。

クラウド型負荷テストサービスOpenText™ Core Performance Engineeringは、必要なリソースを柔軟に利用でき、大規模テストを効率化できます。オンプレ版で作成したスクリプトも活用でき、既存資産を無駄にせずテスト環境を簡単に構築可能です。

AI活用が経営課題となる中、日本企業では情報管理や業務基盤刷新を目的にOpenText導入が進んでいます。紙の証憑管理、Web運営の外注依存、分断されたEDI、複雑なIT運用といった課題に対し、導入企業各社は、業務の電子化・標準化・クラウド化を実現。コスト削減や効率化に加え、グローバル対応力や経営判断の迅速化、ガバナンス強化につなげています。

クラウド普及とネットワーク分散化で複雑化する運用に対応するため、OpenTextは最新のネットワーク管理プラットフォーム「OpenText™ Network Observability」を提供開始。ハイブリッド環境全体の可視性、根本原因分析、自動化を統合し、従来のツール乱立を解消。フルマネージドSaaSで迅速・正確な運用を実現します。

日本における商用インターネットサービスプロバイダー…

AI活用が経営課題となる中、日本企業では情報管理や業務基盤刷新を目的にOpenText導入が進んでいます。紙の証憑管理、Web運営の外注依存、分断されたEDI、複雑なIT運用といった課題に対し、導入企業各社は、業務の電子化・標準化・クラウド化を実現。コスト削減や効率化に加え、グローバル対応力や経営判断の迅速化、ガバナンス強化につなげています。

Forresterは、OpenTextをDAMのリーダーに選出しました。OpenText™ Digital Asset Managementは、AIの活用、高い拡張性、幅広い導入形態への対応が、アナリストから高く評価されました。企業のアセット管理におけるガバナンス強化や配信の効率化を支援するOpenTextのDAMソリューションは、ブランドの一貫性を保ちつつ安全なアクセスを実現し、デジタル体験を支える基盤として、アナリストやお客様から高いご評価をいただいています。

競争の激しい市場において、顧客獲得は単なる出発点に…

OpenTextは「Global 2026 SAP Partner Awards」の2部門を受賞。SAPとの連携により、AI対応の安全な情報管理と業務プロセス統合を実現し、企業の効率化・コンプライアンス強化・クラウド移行を推進。顧客のイノベーションと持続的成長を支える信頼パートナーとしての地位を強化しています。

AI活用が経営課題となる中、日本企業では情報管理や業務基盤刷新を目的にOpenText導入が進んでいます。紙の証憑管理、Web運営の外注依存、分断されたEDI、複雑なIT運用といった課題に対し、導入企業各社は、業務の電子化・標準化・クラウド化を実現。コスト削減や効率化に加え、グローバル対応力や経営判断の迅速化、ガバナンス強化につなげています。

人事領域でAI活用が進む一方、多くの導入が失敗する原因は技術ではなく、分散・不完全な人事文書管理にあります。AIは信頼できる完全な情報を前提としますが、契約書や評価記録などが統合管理されていないと矛盾やリスクを増幅させます。強固な文書管理基盤は、透明性・説明責任・コンプライアンスを支え、CHROが安心してAIを拡張するための戦略的基盤となるのです。

企業はIAMを「十分に整っている」と考えがちですが、実際には管理の甘さや運用面の問題が多く残っています。例えば、必要最小限の権限だけを与える仕組みや、必要な時だけ権限を付与する仕組みはまだ十分に広がっていません。また、クラウドと社内システムをまとめて管理することも不十分です。その結果、不要な権限が残ったり、権限が増え続けたりするほか、人以外のIDの管理漏れなどが発生し、セキュリティリスクが高まります。これらは攻撃の入口にもなり得ます。 こうした問題の背景には、組織体制や人材不足、運用の難しさがあります。そのため、IAMは導入して終わりではなく、継続的に見直し、改善していくことが重要です。今後は、アクセスの状況を見える化し、リスクに応じて管理し、全体を一貫してコントロールする取り組みが求められます。

近年の事例は、データプライバシーが暗号化そのものではなく、暗号鍵の管理に左右されることを示しました。MicrosoftのBitLockerでは、回復キーがクラウドに保存されていたため、法執行機関がデータにアクセス可能でした。AI時代においては、企業自らが鍵を管理する設計と明確なアクセス制御が、信頼とセキュリティの基盤となります。

企業のバックアップは従来の「復旧できる」対策から、「信頼できるデータを説明できる」基盤へと役割が拡張しています。監査・規制やAI活用の進展により、復旧後データの正当性やプロセスを示せることが重要になってきているからです。バックアップと記録管理を連携し、操作や判断を記録することで、企業全体の信頼性を支える仕組みへ進化するという考え方が「From Backup to Trust」なのです。