Wie Sie Aviator Agents erfolgreich in eDiscovery einsetzen

Stellen Sie Ihre Frage. Wählen Sie die relevanten Daten aus. Lassen Sie den Aviator Agent daraus konkrete nächste Schritte ableiten.

Stellen Sie sich einen KI-Assistenten vor, mit dem Sie in natürlicher Sprache kommunizieren können und der Ihnen fundierte Antworten liefert. So kann sich die Recherche im Verlauf eines Falls kontinuierlich weiterentwickeln. Das Rechtsteam muss nicht bereits zu Beginn einer Untersuchung oder eines Rechtsverfahrens jede mögliche Suchanfrage und jeden einzelnen Arbeitsschritt im Voraus festlegen.

Gerade im Bereich eDiscovery ist es entscheidend, Zusammenhänge und Kontext zu verstehen. Rechtsteams suchen schließlich selten nur nach einzelnen Dokumenten. Vielmehr geht es darum, Risiken einzuschätzen, die Bedeutung von Beweismitteln für einen Fall zu bewerten und den Ablauf von Ereignissen zu rekonstruieren. Ein agentenbasierter Workflow kann darüber hinaus Widersprüche erkennen  – beispielsweise wenn die Aussage eines Zeugen nicht mit einem Kalendereintrag oder einer zeitnah entstandenen Kommunikation übereinstimmt –  und solche Unstimmigkeiten gezielt zur menschlichen Überprüfung weiterleiten.

Im zweiten Teil unserer zweiteiligen Blogserie zeigen wir, wie und wann OpenText™ eDiscovery Aviator™ Agents besonders sinnvoll eingesetzt werden können, um KI-gestützte eDiscovery-Workflows zu unterstützen. (Teil 1 können Sie hier nachlesen.)

So funktionieren OpenText eDiscovery Aviator Agents

Aviator Agents erweitern Legal-Tech-Lösungen über die reine dialogbasierte Eingabe hinaus und verbinden intelligente Suche und Automatisierung innerhalb desselben Fall-Workflows. Nutzer können ihr Anliegen in natürlicher Sprache beschreiben. Anschließend plant und übernimmt ein Agent die mehrstufigen Aufgaben, die erforderlich sind, um dieses Ziel zu erreichen: von der Suche über die Prüfung und Analyse bis hin zur Zusammenfassung.

Jeder einzelne Schritt wird protokolliert und bleibt nachvollziehbar. So können Nutzer den Prozess überprüfen, Ergebnisse validieren und einzelne Schritte bei Bedarf erneut ausführen.

Stellen Sie Ihre Frage

Juristen können mit einer offenen Frage beginnen oder einen Agenten auswählen, der auf einen bestimmten Workflow zugeschnitten ist. Dadurch können Teams recherchieren, ohne die Boolesche Suchlogik beherrschen oder für jede einzelne Suchanfrage auf Spezialisten angewiesen sein zu müssen.

Wählen Sie die Daten aus

Die Nutzer bestimmen den Sachverhalt, den Dokumentenbestand oder den Datensatz, den der Agent untersuchen soll. So bleibt die Analyse gezielt auf die jeweilige rechtliche Untersuchung ausgerichtet, während das Team jederzeit die Kontrolle über den Umfang behält.

Erkunden und verfeinern

Aviator Agents analysieren die ausgewählten Informationen, extrahieren relevante Schlüsseldaten für die weitere Analyse durch das LLM und stellen die relevanten Ergebnisse zusammen. Nutzer können Folgefragen stellen, Kriterien anpassen und neue Untersuchungsansätze verfolgen, wenn sich ein Fall weiterentwickelt oder neue Fakten bekannt werden.

Darüber hinaus geben Aviator Agents Hinweise, die dabei helfen, die gesuchten Informationen zu finden oder den Fokus einer Recherche weiter zu präzisieren.

Beweismittel miteinander verknüpfen

Aviator Agents können Zusammenhänge zwischen Dokumenten, Personen, Ereignissen, Kommunikation und Themen identifizieren. Dadurch liefern sie den notwendigen Kontext, um einzelne Ergebnisse besser einordnen und bewerten zu können.

Ergebnisse in überprüfbare Maßnahmen überführen

Je nach Zielsetzung können Aviator Agents Ergebnisse zusammenfassen, klassifizieren und strukturieren sowie weitere Ergebnisse generieren, die Ermittlungen, Dokumentenprüfungen, Berichterstattung und rechtliche Schritte unterstützen.

Vom rechtlichen Ziel zum umsetzbaren Ergebnis

Rechtsabteilungen benötigen nicht einfach nur mehr Dokumente oder zusätzliche KI-generierte Inhalte. Sie müssen Beweismittel verstehen, Risiken bewerten, Verpflichtungen erfüllen und auf dieser Grundlage entscheiden, wie sie weiter vorgehen.

Ein Einblick in Aviator Agents

Über ein zentrales Dashboard bietet Aviator Agents Zugriff auf vorkonfigurierte Agent-Vorlagen, die direkt eingesetzt werden können. Gleichzeitig haben Teams die Möglichkeit, vollständig individuelle Agenten für fallspezifische Workflows zu erstellen.

Die sofort einsetzbaren Agenten decken ein breites Spektrum an Recherche-, Such- und Faktenermittlungsaufgaben ab. Beta-Vorlagen wiederum können als Ausgangspunkt für stärker spezialisierte Workflows dienen.

Allgemeine Agenten und Recherche-Agenten

Nicht jeder Sachverhalt lässt sich einem vordefinierten Workflow zuordnen.

Rechtsabteilungen müssen möglicherweise ein neu auftretendes Problem untersuchen, eine bestimmte Theorie überprüfen oder einer Frage nachgehen, die im Vorfeld nicht absehbar war. Teams können hierfür eigene Anweisungen in natürlicher Sprache formulieren und den Agenten damit beauftragen, eine zusammenhängende Abfolge von Such-, Analyse- und Berichtsaufgaben durchzuführen.

Mit dem OpenText Custom Agent können Teams einen eigenen Agenten erstellen und damit Workflows unterstützen, für die keine spezifische vorkonfigurierte Vorlage zur Verfügung steht. Ebenso können sie den OpenText Research Assistant Agent einsetzen, um ein individuelles Thema zu untersuchen und die Ergebnisse in einem durch Belege gestützten Recherchebericht zusammenzufassen.

Diese Allzweck-Agenten bieten Teams die notwendige Flexibilität, um Informationen für fallspezifische Workflows zu recherchieren, bei denen vorkonfigurierte Vorlagen nicht geeignet oder sinnvoll sind.

Spezifische rechtliche Workflows für wichtige eDiscovery-Anwendungsfälle

Frühzeitige Fallbewertung und Ermittlungen

Bei der frühen Fallbewertung oder im Rahmen von Ermittlungen setzen Teams eDiscovery-Software ein, um sich möglichst schnell einen Überblick über den Sachverhalt zu verschaffen und fundierte Entscheidungen zu Risiken, Umfang, Strategie und möglichen Lösungswegen zu treffen.

Agentenbasierte eDiscovery-Workflows sind besonders hilfreich, wenn ein Team nachvollziehen muss, was geschehen ist, wer daran beteiligt war und wie sich relevante Ereignisse entwickelt haben.

Aviator Agents können Ermittler dabei unterstützen zu verstehen, wer wann was gesagt hat und warum, Zusammenhänge zwischen Personen und Ereignissen zu erkennen und Muster aufzudecken, die bei einer klassischen Stichwortsuche möglicherweise unentdeckt bleiben würden.

Schlüsselakteure identifizieren

Aviator Agents können relevante Daten untersuchen, wichtige Personen und Kommunikationen identifizieren, bedeutsame Ereignisse aufdecken und sich abzeichnende Themen analysieren.

Der OpenText Key Custodian Identification Agent analysiert Kommunikationen, Rollen und Beziehungen, um Schlüsselakteure oder relevante Personen innerhalb eines Datensatzes zu identifizieren und damit die Fallanalyse zu verbessern.

Der OpenText Sentiment Discovery Agent erstellt einen Bericht, der Dokumente anhand bestimmter Stimmungen, Einstellungen oder Reaktionen identifiziert. Dadurch entsteht ein umfassenderer Kontext für die analysierten Informationen.

Wichtige Akteure identifizieren

Aviator Agents können relevante Daten untersuchen, wichtige Personen und Kommunikationen identifizieren, bedeutsame Ereignisse aufdecken und sich abzeichnende Themen analysieren.

Der OpenText Key Custodian Identification Agent analysiert Kommunikationen, Rollen und Beziehungen, um wichtige Akteure oder Personen innerhalb eines Datensatzes zu identifizieren und damit die Fallanalyse zu verbessern.

Der OpenText Sentiment Discovery Agent erstellt einen Bericht, der Dokumente anhand bestimmter Stimmungen, Einstellungen oder Reaktionen identifiziert. Dadurch entsteht ein umfassenderer Kontext für die analysierten Informationen.

Ereignisse rekonstruieren

Der OpenText Timeline Reconstruction Agent wird auf ausgewählte Dokumentensätze angewendet und unterstützt Rechtsabteilungen dabei, eine faktenbasierte Zeitleiste relevanter Ereignisse zu erstellen. Aussagen können dabei mit entsprechenden Dokumentverweisen verknüpft und mögliche nächste Schritte aufgezeigt werden.

Nutzer können ihre Recherche im Verlauf des Sachverhalts und der weiteren Fallentwicklung kontinuierlich verfeinern. Dadurch lässt sich besser einschätzen, welche Beweismittel die weitere Strategie voraussichtlich besonders stark beeinflussen werden.

Datenschutz und Reaktion auf Datenschutzverletzungen

Der Schutz personenbezogener Daten ist von zentraler Bedeutung, da Datenschutzgesetze weltweit erhebliche rechtliche, finanzielle und reputationsbezogene Risiken mit sich bringen.

Der OpenText Person Discovery Agent kann Dokumente identifizieren, die direkte personenbezogene Daten (PII) oder andere personenbezogene Informationen zu einer bestimmten Person enthalten. Dabei konzentriert sich der Agent auf bekannte Identifikatoren. Dies unterstützt Teams dabei, die Vollständigkeit und Genauigkeit bei personenbezogenen Anfragen sowie bei der Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen zu verbessern.

Der OpenText DSAR Report Agent unterstützt Teams dabei, relevante personenbezogene Daten zu identifizieren und personenbezogene Daten Dritter zu extrahieren. Die Ergebnisse können anschließend in einem prüffähigen Bericht zusammengefasst werden, um sowohl den Verpflichtungen hinsichtlich der Rechte betroffener Personen als auch gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Der OpenText Data Breach Investigation Agent unterstützt Ermittler und Rechtsabteilungen dabei, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen anhand eines bestimmten Bestands kompromittierter Daten zu analysieren.

Er beschleunigt die Untersuchung von Datenschutzverletzungen, indem er betroffene Personen sowie Dokumente mit personenbezogenen Daten identifiziert. Teams können die Ergebnisse im Verlauf der Untersuchung weiter verfeinern. Dies unterstützt die Bewertung möglicher Benachrichtigungspflichten, die Reaktion auf behördliche Anforderungen sowie die Planung geeigneter Abhilfemaßnahmen.

eDiscovery-Dokumentenprüfung

Qualität der Such- und Prüfprozesse

Aviator Agents können dazu beitragen, Qualität und Zuverlässigkeit der Dokumentenprüfung zu verbessern. Dazu wenden sie Relevanzkriterien auf eine ausgewählte Dokumentengruppe an, stellen potenziell relevante Materialien zusammen und kennzeichnen unklare oder inkonsistente Klassifizierungen für eine manuelle Überprüfung.

Mithilfe des OpenText Query Support Agent können Rechtsabteilungen Suchanfragen auf Basis von Metadatenanalysen und iterativer Validierung entwickeln, testen und verfeinern. Ziel ist es, Dokumente zu identifizieren, die mit einem bestimmten Thema oder Sachverhalt in Zusammenhang stehen.

Dadurch lässt sich die Qualität der Suche hinsichtlich Präzision und Recall verbessern und gleichzeitig der manuelle Aufwand bei der Identifizierung besonders relevanter Dokumente reduzieren.

Agentic AI in eDiscovery live erleben

Wie AI Agents in der Praxis funktionieren, zeigen wir auch in unserem Webinar „Aviator Agents – ein einziger Klick, eine ganze Kanzlei„. Anhand von OpenText eDiscovery Aviator Agents sehen Sie, wie KI-Agenten komplexe eDiscovery-Aufgaben miteinander verknüpfen und Rechtsteams im Arbeitsalltag unterstützen können.

In einer Live-Demo zeigen wir, wie sich mit Aviator Agents relevante Informationen aus großen Datenmengen identifizieren, Zusammenhänge erkennen und einzelne Arbeitsschritte automatisieren lassen während die Kontrolle und die rechtliche Bewertung beim Menschen bleiben.

Kontaktieren Sie uns bei weiteren Fragen