Datensilos: Die unterschätzte Gefahr für die Kundenbindung

Neuer IDC Analyst Connection-Bericht, gesponsert von OpenText: Einblicke in Kundenbindung und moderne Customer Journey Orchestration Einen Kunden zu gewinnen, ist nur der erste Schritt. Die…

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Alisha Mohanty

Juni 10, 20263 min read

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Neuer IDC Analyst Connection-Bericht, gesponsert von OpenText: Einblicke in Kundenbindung und moderne Customer Journey Orchestration

Einen Kunden zu gewinnen, ist nur der erste Schritt. Die eigentliche Herausforderung beginnt danach: Wenn das Onboarding stockt, Serviceanfragen ihren Kontext verlieren, Kommunikation nicht aufeinander abgestimmt ist und Kunden sich schleichend zurückziehen.

Genau hier stoßen viele Unternehmen an ihre Grenzen. Kommunikation läuft in einem System, Messaging in einem anderen und die Steuerung der Customer Journey an einer dritten Stelle. Das Ergebnis sind reaktive Kundenerlebnisse, verpasste Chancen zur Kundenbindung und steigende Abwanderungsraten.

Eine neue IDC Analyst Connection zeigt, wie Unternehmen mit KI-gestützter Journey-Orchestrierung Kundensignale intelligent verknüpfen, Next-Best-Actions in Echtzeit auslösen und kontextbezogene Erlebnisse entlang der gesamten Post-Purchase-Phase schaffen.

Das Erlebnis nach dem Kauf entscheidet über Kundenbindung

Viele Unternehmen sind stark auf die Neukundengewinnung fokussiert – weniger auf die langfristige Bindung ihrer Kunden. Laut der IDC CX Path Survey vom Juli 2025 nutzen zwar 47 % der Unternehmen die Kundenzufriedenheit als primäre Kennzahl, doch nur wenige messen Conversion-Raten entlang der einzelnen Phasen der Customer Journey oder den tatsächlichen Kundenaufwand. Dabei sind genau diese Kennzahlen entscheidend, um Reibungspunkte nach dem Kauf sichtbar zu machen.

Hinzu kommt ein weiteres Problem: 31,6 % der Befragten nennen die Verknüpfung und Vereinheitlichung von Erkenntnissen über den gesamten Datenstack hinweg als größte Herausforderung für eine erfolgreiche CX-Orchestrierung.

Fehlt dieser einheitliche Blick auf den Kunden, bleibt Kundenbindung zwangsläufig reaktiv – gesteuert durch Kampagnen oder Beschwerden statt durch tatsächliches Kundenverhalten.

Proaktive Kundenbindung beginnt mit Verhaltenssignalen

Noch immer reagieren viele Unternehmen erst dann, wenn Kunden aktiv werden: bei Beschwerden, sinkendem Engagement oder Kündigungsabsichten.

Moderne Journey-Orchestrierung verändert diesen Ansatz grundlegend. Durch die intelligente Verknüpfung von Verhaltenssignalen über verschiedene Systeme hinweg können Unternehmen:

  • Frühzeitig sinkendes Engagement erkennen
  • Kontextbezogene Kommunikation in Echtzeit auslösen
  • Next-Best-Actions über bevorzugte Kanäle bereitstellen

Anstatt erst auf Abwanderungssignale zu reagieren, können Unternehmen proaktiv handeln – etwa beim Onboarding, bei Serviceproblemen oder vor anstehenden Vertragsverlängerungen.

Vernetzte Customer Journeys schaffen messbare Geschäftsergebnisse

Die IDC Analyst Connection zeigt deutlich: Kundenbindung entwickelt sich zunehmend zu einem zentralen Wachstumstreiber.

Unternehmen, die orchestrierte Customer Journeys nach dem Kauf implementieren, erzielen messbare Vorteile:

• Niedrigere Abwanderungsraten und bessere Renewal-Quoten
• Höheren Customer Lifetime Value
• Sinkende Servicekosten durch Automatisierung

IDC bestätigt diesen Trend: 33 % der Unternehmen nennen verbesserte Kundenbindungs- und Abwanderungsraten als zentrale Kennzahl zur Bewertung des Erfolgs von Omnichannel-Plattformen für dialogbasierte Interaktion.

KI ermöglicht kontextbezogene Kundeninteraktionen in Echtzeit

KI beschleunigt diese Entwicklung zusätzlich durch intelligente, kontextbezogene Interaktionen in Echtzeit.

Basierend auf einheitlichen Daten und kontrollierten Inhalten kann KI:

  • Kundenverhalten und Kundenabsichten vorhersagen
  • Next-Best-Actions automatisiert auslösen
  • Kommunikation hochgradig personalisieren

Die IDC-Umfrage zu agentenbasierten Marketingaktivitäten vom Oktober 2025 zeigt, wie stark diese Entwicklung bereits Fahrt aufnimmt: Generative oder agentenbasierte KI wird in den nächsten zwei Jahren 43 % der Aufgaben im Bereich Branding und kreative Produktion übernehmen.

Damit wird klar: KI verändert nicht nur Prozesse, sondern die gesamte Art und Weise, wie Unternehmen Kundenbeziehungen gestalten, steuern und weiterentwickeln.

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Alisha Mohanty

Alisha Mohanty is a Manager of Product Marketing at OpenText, where she drives growth and innovation in Digital Experience Management. Leveraging her MBA and Cornell University certification in Product Marketing, Alisha excels in translating complex technologies into compelling value propositions. Her expertise spans go-to-market strategies, marketing analytics, and market research, honed through diverse roles in product marketing and competitive intelligence. Prior to OpenText, Alisha gained valuable Healthcare Technology marketing experience at UnitedHealth Group, enriching her ability to create smarter information management solutions across industries. With a knack for bridging technological capabilities and business needs, Alisha plays a key role in OpenText’s mission to transform digital experiences.

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