In naher Zukunft werden wir mit einer durch künstliche Intelligenz veränderten Cyberlandschaft konfrontiert sein. Angriffe werden immer raffinierter, komplexer und weitreichender werden. Die Angreifer werden KI nutzen, um hochgradig individualisierte Angriffe zu entwickeln und ihre Spuren akribisch zu verwischen. Diese dynamischen Bedrohungen werden in einem noch nie dagewesenen Ausmaß auftreten und von denselben KI-Technologien angetrieben, die alle Branchen revolutionieren.
Passen Sie sich an die KI-gesteuerte Bedrohungslage an
Wir als Jäger von Cyber-Bedrohungen müssen uns genau diejenigen Technologien zunutze machen, die als Waffe gegen uns eingesetzt werden. Die Lösung liegt darin, unsere Threat Hunting-Teams mit KI-gestützten Tools auszustatten, die sich anpassen, informieren und in Echtzeit reagieren können.
Die künstliche Intelligenz ist hervorragend für die Analyse großer Datensätze, die Erkennung subtiler Muster und das Aufspüren von Anomalien geeignet. Ihre Effektivität hängt jedoch von der Qualität der Trainingsdaten ab. KI hat sich zwar bei der Erstellung und Analyse von Inhalten auf der Grundlage vorhandener Informationen als unschätzbar wertvoll erwiesen, doch fehlt ihr noch die Fähigkeit, wirklich neue Konzepte zu entwerfen. Hier wird die menschliche Kreativität zu unserem größten Vorteil bei der Aufklärung von Cyber-Bedrohungen.
Die Synergie zwischen Mensch und Maschine bei der Erkennung von Bedrohungen
Um neu auftretenden Bedrohungen wirksam zu begegnen, müssen wir die Synergie zwischen menschlicher Intuition und maschinellem Lernen nutzen. Moderne Threat Hunting-Tools müssen nicht nur bekannte Risiken automatisch erkennen und entschärfen, sondern auch einen Rahmen bieten, in dem Anwender neue, bisher nicht erkannte Bedrohungen identifizieren können. Diese Plattformen sollten es den Experten für Bedrohungsanalysen ermöglichen, der KI neu entdeckte Bedrohungen zu „lehren“ und so die künftigen Erkennungs- und Reaktionsmöglichkeiten zu verbessern.
Diese Rückkopplungsschleife zwischen Mensch und Maschine bildet den Grundpfeiler einer Plattform für Bedrohungsanalysen der nächsten Generation – einer Plattform, die mit jedem Einsatz zuverlässiger und effektiver wird. In seinem Buch “Antifragile: Things That Gain from Disorder” (Antifragil: Dinge, die von Unordnung profitieren) beschreibt Nassim Taleb Systeme, die nicht nur Stress standhalten, sondern sich als Reaktion darauf verbessern, als „antifragil“. In einer Zeit, in der sich Cyber-Bedrohungen mit halsbrecherischer Geschwindigkeit weiterentwickeln, kann nur eine antifragile Bedrohungsplattform mit diesem Tempo Schritt halten.
Antifragilität bei der Bedrohungsabwehr: Aufbau einer anpassungsfähigen Verteidigung
Wie könnten wir Antifragilität in einer Plattform zur Bedrohungsjagd darstellen? Betrachten Sie Cyberangriffe als Erzählungen – mit Hauptfiguren, Nebendarstellern und einer Abfolge von Ereignissen, die eine Geschichte erzählen. Wenn wir diese Schlüsselelemente und ihren Verlauf erkennen und beschreiben, können wir die eingehenden Daten auf Anzeichen für ähnliche Angriffsmuster untersuchen.
Wenn unser System eine starke Korrelation zwischen den beobachteten Verhaltensweisen und den vorhergesagten Mustern feststellt, kann es automatisch zuvor erfolgreiche Abwehrstrategien einleiten. Die wahre Stärke eines antifragilen Systems liegt jedoch in seiner Flexibilität, sich an das Unbekannte anzupassen.
Manchmal kann ein erfahrener Threat Hunter Anomalien in den Daten feststellen, die nicht zu den bekannten Angriffsprofilen passen, aber eine weitere Untersuchung rechtfertigen. Eine hochentwickelte Threat-Intelligence-Plattform sollte es diesen Analysten ermöglichen, zusammenhängende Warnungen und Anomalien zu sammeln und sie zu einer schlüssigen Erzählung zu verdichten. Auf diese Weise können Bedrohungsjäger auf der Grundlage ihrer Beobachtungen und ihres Fachwissens „Angriffsgeschichten“ konstruieren.
Diese neu entworfenen Angriffsdarstellungen dienen einem doppelten Zweck. Erstens vermitteln sie der KI Informationen über neue Bedrohungsarten und erweitern so ihre Wissensbasis. Zweitens verbessern sie die Fähigkeit des Systems, ähnliche Angriffe in Zukunft zu erkennen und zu vereiteln. Diese kontinuierliche Lernschleife – in der menschliche Erkenntnisse in die maschinelle Intelligenz einfließen, die ihrerseits die menschlichen Fähigkeiten erweitert – ist das Wesen eines antifragilen Ökosystems zur Bedrohungsjagd.
Die Zukunft der Bedrohungsbekämpfung
In Zukunft wird sich die Rolle des „Threat Hunters“ weiterentwickeln. Er wird nicht durch KI ersetzt werden. Vielmehr werden qualifizierte Fachleute noch wichtiger werden. Sie werden die KI-Systeme steuern, komplexe Bedrohungssituationen interpretieren und die notwendigen Entscheidungen treffen, zu denen Maschinen nicht in der Lage sind.
Die Threat Hunting Tools von morgen werden als Multiplikatoren fungieren. Sie ermöglichen es den Analysten, ein größeres Spektrum abzudecken und potenzielle Bedrohungen tiefer zu erforschen. Sie werden Routineaufgaben automatisieren und menschlichen Experten den Rücken freihalten, damit sie sich auf strategische Analysen und proaktive Bedrohungsjagd konzentrieren können.
Schlussfolgerung
Die Zukunft der Bedrohungsjagd liegt in der nahtlosen Integration von menschlichem Fachwissen und KI-Fähigkeiten. Durch diese symbiotische Beziehung können Unternehmen widerstandsfähige, anpassungsfähige Verteidigungssysteme aufbauen, die selbst die raffiniertesten KI-gesteuerten Bedrohungen abwehren können.
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