関税は最近、多くの企業の頭を悩ませていますが、それには理由があります。米国の関税が発効されると、輸入に頼っている企業にとっては、原材料の調達、在庫管理、オペレーション、ロジスティクス、最終製品の価格に至るまで、すべてに影響を及ぼし、生き残るために大きな財務的圧力がかかるからです。
変化する世界貿易のダイナミクスへの適応
関税は経済政策以上に、ビジネスのあり方を変える可能性があります。関税はコスト上昇を招き、サプライヤーや調達先との関係を混乱させ、企業が貿易規制や貿易相手国との関係の変化に適応する際の生産性に悪影響を及ぼす可能性があります。
AIで関税に対する耐久性を高める
近年、人工知能（AI）はサプライチェーン・マネジメントを大きく変え、自動化、意思決定の強化、あらゆる段階での最適化への道を開いています。関税の影響力低下を目指す企業にとって、AIへの投資はより高い回復力と適応性への道筋を示すかもしれません。
ここでは、AIがサプライチェーンの可視性をエンド・ツー・エンドで向上させるのに役立つ方法をいくつか紹介します。
- 調達戦略の最適化： 膨大なデータを分析し、代替サプライヤーを特定し、潜在的なコストを評価し、サプライヤーの信頼性を評価します。
- 在庫管理の 改善 ：過去の販売データ、市場動向、その他の経済指標を活用し、需要をより正確に予測することで、過剰在庫を回避し、在庫レベルを最適化し、生産と流通をより適切に計画します。
- シナリオプランニング： 関税の影響（またはその他のビジネス上の課題）を複数のシナリオにわたってモデル化し、次のステップについて十分な情報に基づいた意思決定を行います。
- ビジネスプロセスの合理化 ：サプライチェーン全体で何が起こっているかを理解し、オペレーションを最適化し、コストとダウンタイムを削減する方法を特定します。
- ロジスティクスの最適化： 配送パターン、通関データ、運賃をAIで把握し、コストを最小限に抑えます。
- 貿易コンプライアンスの強化： 自由貿易協定に目を通し、貴社に影響を与える可能性のある貿易規制や条項を特定し、罰則を回避します。
すでにさまざまな業界でAIは活躍しています
AIは、多くの業界がより機敏に、効率的に、変化するグローバル市場に対応できるようにするのに役立っています。
- 小売業：在庫管理、需要予測、価格設定の最適化、物流の合理化により、適切な商品を適切な場所に適切なタイミングで供給します。
- 製造業：生産スケジュールを最適化し、在庫を管理し、設備が効率的に稼働するようにします。
- 自動車業界：部品の需給を予測し、物流を最適化し、効率的な生産スケジュールを確保します。
- 医薬品とヘルスケア業界：原材料、医薬品、医療機器の調達を最適化し、医薬品の需要予測、在庫不足の予測、流通ネットワークの最適化を行います。
- 食品・飲料業界：需要予測の改善、廃棄物の削減と腐敗防止、生産ラインの最適化、配送ロジスティクスの改善を行います。
- 物流業界：輸送ルートを管理し、燃料使用量を監視し、出荷をリアルタイムで追跡することで、混乱を最小限に抑え、メンテナンスを事前に計画し、ラストワンマイルの配送を改善します。
- エレクトロニクス業界：需要予測、生産スケジューリングの合理化、部品サプライヤーの管理、サプライチェーンにおける潜在的な混乱を予測します。
- 建設業界：資材を調達し、タイムリーな納品を確保し、不足に関連する遅延を減らし、日々の物流を管理します。
- 消費財：生産・物流プロセスの最適化、需要予測、原材料供給の追跡を行います。
AIを不可欠なビジネスツールとして考える
現在の関税に関する環境は静的なものではなく、ダイナミックに進化しています。敏捷性、戦略的思考、革新的な問題解決能力を発揮する企業こそが、この複雑な状況をうまく乗り切ることができます。明日のサプライ チェーンは今日とは異なり、より分散化され、より技術主導で、より適応性の高いものになるでしょう。
AIはサプライチェーンの回復力への投資であり、貴社を助ける力になります。
- 意思決定を改善：貿易政策や市場環境の変化に迅速に対応するため、リアルタイムのインサイトを活用する 。
- コスト削減：ロジスティクスを最適化し、在庫管理の効率化を推進することで、コストを削減 します。
- グローバル展開：外部からの圧力にもかかわらず、顧客にサービスを提供することでグローバル競争を勝ち抜く 。
OpenTextB2B Integrationと Aviator IoTは、サプライチェーンの可視性を変革し、実用的なインサイトを獲得するビジネスを支援します。グローバルな貿易が進化する中、AIはビジネスリスクを軽減し、長期的な成長に向けたポジションを確立するのに役立ちます。詳細はこちらまでお問い合わせください。
