Continuous Testing: Die versteckten Kosten fragmentierter DevOps-Prozesse und wie integriertes Testing sie reduziert

Isolierte Tools verursachen bei jedem Release zusätzliche Kosten, die häufig unbemerkt bleiben. Eine integrierte Testplattform schafft Transparenz, beschleunigt Abläufe und verbessert die Softwarequalität.

Moderne CI/CD-Pipelines bestehen häufig aus einer Vielzahl unterschiedlicher Tools. Testfälle werden in einem System verwaltet, Automatisierungsskripte in einem anderen und Ergebnisse über verschiedene Dashboards oder Tabellen ausgewertet.

Das verursacht nicht nur zusätzlichen Verwaltungsaufwand. Die fragmentierte Tool-Landschaft erschwert auch den Überblick über die Softwarequalität, verzögert Releases und bindet wertvolle Ressourcen in den Entwicklungsteams.

Continuous Testing setzt genau hier an: Durch die Integration von Testmanagement und Testausführung in den Entwicklungsprozess lassen sich Tests automatisieren und Fehler frühzeitig erkennen. Die OpenText Core Software Delivery Platform mit CI & Code unterstützt diesen Ansatz und schafft die Grundlage für eine durchgängige Qualitätssicherung innerhalb der DevOps-Prozesse.

Warum fragmentiertes Testing DevOps ausbremst

Typische Herausforderungen in der Praxis

Wenn Testmanagement und Testausführung in unterschiedlichen Systemen stattfinden, entstehen entlang des Software Development Lifecycle (SDLC) verschiedene Probleme:

• Isolierte Informationen: Der Wechsel zwischen Repositories und Testumgebungen erschwert den Überblick über die tatsächliche Testabdeckung.
• Verzögertes Feedback: Manuelle Übergaben zwischen Entwicklung und QA führen dazu, dass Fehler häufig erst spät im Release-Zyklus erkannt werden.
• Fehlende Nachverfolgbarkeit: Testergebnisse bestimmten User Stories, Pull Requests oder Commits zuzuordnen, ist aufwendig und fehleranfällig.
• Hoher Verwaltungsaufwand: Individuelle Integrationsskripte, separate Tool-Lizenzen und unterschiedliche Zugriffskontrollen verursachen zusätzliche Kosten und binden Ressourcen.

Testmanagement und Testausführung auf einer Plattform

Eine integrierte Lösung führt Testdefinitionen, Testdaten, Ausführung und Analyse in einer gemeinsamen Umgebung zusammen. OpenText Core Software Delivery Platform mit CI & Code bietet dafür fünf zentrale Funktionen:

• Zentrales Test-Repository: Manuelle Testfälle, automatisierte Tests, Performance-Skripte und Sicherheitsmetadaten werden zentral und versioniert verwaltet.
• Integrierte Testausführung: Funktionale Tests, API-, Performance- und Sicherheitstests lassen sich bei Bedarf, zeitgesteuert oder direkt innerhalb der CI/CD-Pipeline ausführen. Eine zusätzliche Orchestrierung über Drittanbieter-Tools ist nicht erforderlich.
• Pipeline-Orchestrierung: Testergebnisse und Qualitätsmetriken fließen direkt in den Build-Prozess ein. Definierte Quality Gates werden automatisch überprüft.
• OpenText DevOps Aviator: KI und Machine Learning unterstützen unter anderem die Regressionstest-Ausführung, die Identifizierung instabiler Tests, die Analyse von Fehlerursachen und die Bewertung von Risiken.
• Einheitliche Analyse: Ergebnisse unterschiedlicher Testarten werden zusammengeführt und liefern eine verlässliche Grundlage für die Bewertung der Release-Bereitschaft.

Wie verbessert Continuous Testing die Softwarebereitstellung?

Mehr Transparenz und Nachverfolgbarkeit

Anforderungen, Code-Commits, Testläufe und Deployments lassen sich miteinander verknüpfen. So entsteht eine durchgängige Dokumentation aller relevanten Schritte. Aktuelle Dashboards erleichtern die Auswertung und das Reporting.

Schnellere Rückmeldungen

Automatisierte Tests können bei jedem Pull Request direkt in der CI/CD-Pipeline gestartet werden. Fehler werden dadurch frühzeitig erkannt – im Idealfall innerhalb weniger Minuten statt erst nach Tagen. Entwickler können Probleme beheben, solange sie mit dem betreffenden Code noch vertraut sind.

KI-gestütztes Quality Engineering

KI unterstützt Testteams insbesondere bei wiederkehrenden Aufgaben und der Auswertung großer Datenmengen:

• Automatisierte Regressionstests: Relevante Testabläufe werden auf Basis von Codeänderungen automatisch ausgeführt.
• Analyse von Testprotokollen: NLP-Verfahren fassen umfangreiche Logs und Stack Traces zusammen und erleichtern die Ursachenanalyse.
• Erkennung instabiler Tests: Tests mit widersprüchlichen Ergebnissen werden identifiziert, bevor sie die Bewertung der Pipeline beeinträchtigen.
• Vorausschauende Risikobewertung: Historische Daten, Codeänderungen und die Abdeckung durch Sicherheitstests helfen dabei, Risiken frühzeitig einzuschätzen.

Weniger Komplexität und geringere Kosten

Durch die Zusammenführung mehrerer Funktionen auf einer Plattform sinkt der Aufwand für die Integration und Wartung unterschiedlicher Tools. Gleichzeitig lassen sich redundante Lizenzen und individuelle Schnittstellen reduzieren.

Bessere Zusammenarbeit

Entwicklung, QA und Operations greifen auf dieselben Informationen zu. Entwickler sehen Testfehler direkt in ihrem Workflow, QA-Teams verwalten ihre Tests zentral und Operations erhält aktuelle Informationen zur Release-Bereitschaft.

Einfachere Governance und Compliance

Testhistorien, Parameter und Ergebnisse werden zentral dokumentiert und bleiben nachvollziehbar. Das erleichtert die Erfüllung von Audit- und Compliance-Anforderungen und reduziert den Aufwand für die Zusammenstellung entsprechender Nachweise.

Skalierbares Continuous Testing

Tests lassen sich parallel über verschiedene Umgebungen hinweg ausführen. So können Unternehmen den Testumfang erhöhen, ohne die Release-Zyklen entsprechend verlängern zu müssen.

Weitere Funktionen für moderne DevOps-Teams

Neben Testmanagement und Testausführung bietet CI & Code zusätzliche Funktionen:

• Versionskontrolle: Git-basiertes Repository-Hosting mit Branch-Verwaltung, Repository Mirroring und granularen Zugriffskontrollen.
• Code Reviews und Workflows: Integrierte Peer Reviews, Pull-Request-Richtlinien und automatisierte Merge-Prüfungen mit direkter Verknüpfung zu Work Items.
• Security- und Vulnerability-Scanning: Automatisierte SAST-/DAST-Prüfungen sowie Scans von Drittanbieter-Abhängigkeiten innerhalb der CI/CD-Pipeline.
• Artifact Vault: Zentrale, sichere Package-Repositories mit Richtlinien auf Build-Ebene und Kontrollen für Release Gates.

Die wirtschaftlichen Vorteile

Die Integration von Testing in die DevOps-Plattform wirkt sich nicht nur auf die Softwarequalität aus, sondern auch auf die Wirtschaftlichkeit der Entwicklungsprozesse:

• Schnellere Time-to-Market: Weniger manuelle Übergaben und kürzere Wartezeiten ermöglichen häufigere Deployments.
• Weniger Produktionsfehler: Automatisierte Tests und Quality Gates helfen, fehlerhafte Builds frühzeitig zu erkennen und deren Bereitstellung zu verhindern.
• Niedrigere Gesamtbetriebskosten: Weniger Tools, Schnittstellen und Wartungsaufwand können die laufenden Kosten senken.
• Mehr Zeit für die Entwicklung: Teams können sich stärker auf neue Funktionen konzentrieren, statt Ressourcen für die Verwaltung ihrer Tool-Landschaft aufzuwenden.

Mit Continuous Testing lassen sich Testprozesse automatisieren, Fehler früher erkennen und Release-Zyklen verkürzen. Die OpenText Core Software Delivery Platform mit CI & Code verbindet Testmanagement, Automatisierung und Qualitätssicherung und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Softwareentwicklung effizienter und zuverlässiger zu gestalten.

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